基于音频语言模型（ALM）的深度伪造音频的扩散，出现了对其负面影响的担忧。如，这项技术可能被用于传播错误信息和虚假新闻，迫切需要有效的检测方法。与通常涉及多步骤过程并以声码器使用结束的传统深度伪造音频生成不同，ALM直接利用神经编解码方法将离散代码解码成音频。此外，由于大规模数据的驱动，ALM展现出显著的鲁棒性和多功能性，为当前的音频深度伪造检测（ADD）模型带来了重大挑战。为了有效检...

列表。在库函数中，使用结构体去配置参数，包括ADC是单次转换还是连续转换，扫描模式还是非扫描模式，使用几个通道，触发源，数据采用左对齐还是右对齐。第四步：如果需要使用看门狗，就需要使用函数来配置阈值和检测通道，如果需要使用中断，就需要使用ITconfig函数来开启对应的中断输出。然后在NVIC中配置优先级，就可以触发中断了。第五步：调用ADC_Cmd函数，开启ADC。 2.2 ADC.c 因为只使用一...

目录 1. 常用目标检测算法 2. R-CNN 模型 3. Fast R-CNN 模型 4. Faster R-CNN 模型 5. SSD 模型 1. 常用目标检测算法         在深度学习框架下，目标检测方法通常涉及图像定位和分类两个关键方面。有两种主要的解决方法：一种是一阶（one-stage）回归型目标检测算法，其中以YOLO系列算法为代表，它主要通过对输入图像进行定位回归和目标检测，最终...

SLAM，即同步定位与建图，是一种在未知环境中，通过传感器（如相机、激光雷达等）进行自身定位与环境地图构建的技术。其中，回环检测是SLAM中的一个重要环节。 回环检测的主要目的是识别机器人是否回到了之前访问过的位置。这对于纠正累积的误差、提高地图的精度以及实现长期稳定的定位至关重要。 实现回环检测的方法有多种，其中一些常见的方法包括： 特征匹配：通过提取和匹配环境中的特征点（如角点、边缘点等）来寻找...

【Image captioning】基于检测模型网格特征提取——以Sydeny为例 今天，我们将重点探讨如何利用Faster R-CNN检测模型来提取Sydeny数据集的网格特征。具体而言，这一过程涉及通过Faster R-CNN模型对图像进行分析，进而抽取出关键区域的特征信息，这些特征在网格结构中被系统地组织和表示。下面，我将引导大家深入了解这一特征提取流程。 1. 数据的预处理 为了适应In D...

广东省委书记省长面向塌方地三鞠躬【广东省委书记省长面向塌方地三鞠躬】48个逝者，这会有多少个不团圆的家庭，逝者一路走好。从断裂位置到落点距离看，遇险车几乎该都是高速冲进去然后不断的叠罗汉，一些车辆起火之后压在下面的车辆逃生空间几乎不存在。五一小长假的第一天就遇到这样的悲剧，大家都是想着回家团聚，却没想到，因一场事故永远阴阳两隔，生命真的无常啊！究竟发生了一起来看看吧！！5月1日，广东梅大高速路面发生塌...

的动态上采样器相比，DySample无需定制CUDA包，并且具有更少的参数、浮点运算次数、GPU内存和延迟。除了轻量级的特性外，DySample在五个密集预测任务上优于其他上采样器，包括语义分割、目标检测、实例分割、全景分割和单目深...

文/记者 侯梦菲 实习生 张柏林图/受访者提供中药草散发出特有的芬芳，让90后女孩庄冬苗醉心其中。与中药相伴十余载，广东大翔中药制药有限公司检测技术主管、执业药师庄冬苗始终坚守在中药质量检测的一线，当好中药质量检测“守门人”。“经过我们检测后，合格的中药才能进入到医院和药房。”庄冬苗介绍，目前，她熟悉800多种中药的检测要求，并运用仪器对中药的17个项目的检测技术，对中药质量优劣进行评价。庄冬苗先后参...

18-935、51单片机锂电池电压电流容量检测仪表液晶显示+充电功能设计 产品功能描述：   本系统由STC89C52单片机、分压、A/D芯片PCF8591、ACS712电流检测、LCD1602液晶显示、TP4056充电模块及电源组成。 1、通过2、51单片机驱动pcf8591采集分压值进行计算获取实际电压值，通过ACS712获取当前电流转化的电压值，进行运算获取电流值。 3、单片机驱动LCD1602...

1 介绍 使用西储大学的轴承数据集，其实用哪个都行，可能最后的精度会不一样，先读取数据，然后使用傅里叶转换为图像，然后搭建cnn模型，将图像大小转换为模型使用的大小，例如resnet50，输入大小就是224*224。同样提供python版本。 2 数据处理 总共10个类别 对每个数据进行采样，设置2000个样本，每个样本取连续的300个点 % 采样，每个数据采集N条样本，每条样本M长度M = 20...