目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 4.1地下换热器的建模 4.2温度检测技术 5.完整工程文件 1.课题概述        基于偏微分方程离散化计算的地下换热器建模与温度检测，模拟这个不锈钢圆桶中土壤的温度场和湿度场。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本：MATLAB2022a ........................................

一、本文介绍 本篇文章的内容是在大家得到一个改进版本的C3一个新的注意力机制、或者一个新的卷积模块、或者是检测头的时候如何替换我们YOLOv5模型中的原有的模块，从而用你的模块去进行训练模型或者检测。因为最近开了一个专栏里面涉及到挺多改进的地方，不能每篇文章都去讲解一遍如何修改，就想着在这里单独出一期文章进行一个总结性教程，大家可以从我的其它文章中拿到修改后的代码，从这篇文章学会如何去添加到你的模型结...

🔥 内容介绍 摘要 道路信号灯是交通管理中的重要组成部分，对道路交通安全和效率至关重要。本文提出了一种基于颜色分割的道路信号灯检测识别系统，该系统可以准确高效地检测和识别道路信号灯。该系统采用改进的HSV颜色空间模型和形态学处理技术，可以有效地分割出信号灯区域，并通过特征提取和分类算法识别信号灯状态。 引言 道路信号灯检测识别是智能交通系统中的关键技术之一。传统的信号灯检测方法主要基于边缘检测、圆形...

目录 1.算法仿真效果 2.算法涉及理论知识概要 2.1 QPSK调制原理 2.2 深度学习相位检测算法 2.3 相位补偿算法 3.MATLAB核心程序 4.完整算法代码文件获得 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要          在数字通信中，正交相移键控（QPSK）是一种高效的调制方法，它能够在有限的带宽内传输更多的信息。然而，在实际通信过程中，由于...

推荐汇总         大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是       🎯 计算机视觉毕业设计选题汇总 毕设选题 计算机视觉毕业设计选题的研究方向非常广泛，可以包括图像分类与识别、目标检测与跟踪、语义分割、三维重建、姿态估计等。在这些方向中，常用的技术框架有深度学习框架如TensorFlow和PyTorch，以及相关的计算机视觉库如OpenCV。通过运用这些技术，可以实现对图像和视频数...

检查 ms17-010、ms14-068、zerologon、petitpotam、nopac、smb-signing、ntlmv1、runasppl 漏洞 4. ...... 自动化AD域枚举和漏洞检测脚本...

一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是RepHead，该检测头为我独家全网首发，该检测头由重参数化模块组成，加大对于特征学习的能力，却可以不增加GFLOPs（仅仅略微提升）从而不影响模型的推理速度和性能，保持较高的FPS能力，牺牲了少量GFLOPs的情况下确提高了模型的特征提取能力，对于那些数据集中有困难识别的样本来说是非常有效的解决方法，同时本文的检测头结构为我本人独家提出，全网仅此一份，结构非常...

💡本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample， 具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample  💡💡💡在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。  RT-DETR魔术师专栏介绍： https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12497375.html ✨✨✨魔改创新RT-DETR 🚀🚀🚀...

视频流。这可以通过摄像头、监控摄像机或其他图像采集设备实现。 图像预处理：对采集到的图像进行预处理，包括图像去噪、增强、调整尺寸等操作，以便提高后续识别算法的效果。 车牌定位：使用图像处理技术，如边缘检测、颜色过滤等方法，对图像中的车牌位置进行定位和标定。OpenCV是一个广泛应用于图像处理和计算机视觉的开源库，提供了丰富的函数和工具来实现这些功能。 字符分割：将车牌图像中的字符分割成单个字符。这是一...

💡本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample， 具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample  💡💡💡在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著。 收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.54...