【保姆级教程】YOLOv8_Pose多类别关键点检测，姿态识别：训练自己的数据集
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论文解读—— 基于边缘梯度方向插值和 Zernike 矩的亚像素边缘检测
pi-proceedings.com/index.php/dtcse/article/view/24488 摘要 在本文中，我们提出了一种基于边缘梯度方向插值和 Zernike 正交矩的新型亚像素边缘检测方法。由于对边缘邻域进行插值，所提出的方法能够丰富边缘信息，并确保矩模板内只有一个边缘。边缘信息的丰富不仅增加了基于矩的方法的检测精度，还增加了检测到的亚像素边缘点的数量。实验结果表明，该方法可以极大...
【机器学习系列】M3DM工业缺陷检测部署与训练
一.基础资料 1.Git 地址 地址 2.issues issues 3.参考 参考 csdn 二.服务器信息 1.GPU 服务器 GPU 服务器自带 CUDA 安装(前提是需要勾选上)CUDA 需要选择大于 11.3 的版本登录服务器后会自动安装 GPU 驱动 2.CUDA 安装 GPU 服务器自带 CUDA CUDA 版本查看 3.登录信息 删除指定主机的秘钥: ssh-keygen -R 47...
论文笔记：液体管道泄漏综合检测与定位模型
r leakages in liquid pipelines 1 摘要 许多液体，如水和油，都是通过管道运输的，在管道中可能发生泄漏，造成能源浪费、环境污染和对人类健康的威胁。本文描述了一种集成的泄漏检测和定位模型，该模型可用于液体管道中的背景泄漏（）甚至微泄漏。该模型包括动态监测模块(DMM)和静态测试模块(STM)。利用压力波的振幅传播和衰减模型，DMM可以检测到较大的背景泄漏。基于压力损失模型的...
基于YOLOv5的火灾检测系统
💡💡💡本文主要内容:详细介绍了火灾检测整个过程，从数据集到训练模型到结果可视化分析。 博主简介 AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富； ...
【MATLAB源码-第162期】基于matlab的MIMO系统的MMSE检测，软判决和硬判决误码率曲线对比。
iple-Input Multiple-Output，多输入多输出系统)是现代无线通信技术中的关键技术之一，它能够显著增加通信系统的容量和频谱效率，而不需要增加额外的带宽或发射功率。在MIMO系统中，检测算法的选择对于系统的性能有着决定性的影响。MMSE（Minimum Mean Square Error，最小均方误差）检测是MIMO系统中一种重要的检测技术，它通过最小化均方误差来恢复发送信号，可以分...
Halcon深度学习，异常值缺陷检测
前言 halcon深度学习分为常见的4大类。分类，语义分割，异常值检测，深度OCR。本篇主要针对halcon的异常值检测，如何训练和部署，并通过图像预处理的方式实现对异常值缺陷检测的精准实现。 异常值检测不同于语义分割的项目，异常值检测可以仅训练OK图像，不训练NG图像，但是使用NG图像训练可以显著提高准确度 1.总结程序 ImageDir := 'E:/New/图像文件/异常值检测单块'Imag...
HUAWEI 华为交换机 配置 MAC 地址漂移检测示例
组网需求 如 图 2-17 所示，网络中两台 LSW 间网线误接形成了网络环路，引起 MAC 地址发生漂 移、MAC 地址表震荡。 为了能够及时检测网络中出现的环路，可以在 Switch 上配置 MAC 地址漂移检测功能， 通过检测是否发生MAC 地址漂移来判断网络中存在的环路，从而排除故障。 配置思路 采用如下思路配置 MAC 地址漂移检测功能： 1. 开启 MAC 地址漂移检测功能，实现检测网络...
【3D目标检测】OpenPCDet自定义数据集训练
loud1.1.2 自定义标签1.1.3 labelCloud配置 1.2 数据集准备和预处理1.3 生成标准数据格式 2 模型训练3 自定义模型测试 引言 OpenPCDet环境搭建参考：【3D目标检测】环境搭建（OpenPCDet、MMdetection3d） 源码地址：OpenPCDet：https://github.com/open-mmlab/OpenPCDet 1 自定义数据集准备 1.1...
Yolov8-pose关键点检测：原创自研&涨点系列篇 | 一种新颖的轻量化网络，用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果
将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 ，提出了三个创新的轻量级即插即用模块：特征增强模块（FEM）、特征融合模块（FFM）和空间上下文感知模块（SCAM） Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-pose的yolo数据集；...