从内部防护汽车网络安全——硬件安全模块(HSM)保护ECU主处理器内部

从内部防护汽车网络安全——硬件安全模块(HSM)保护ECU主处理器内部 HSM是一种硬件,它以物理方式封装了安全功能。其集成芯片专为IT安全应用而设计,通常具有自己的处理器核心、各种内存(RAM、ROM、闪存等)和硬件密码加速器。此外,HSM必须满足用于车辆应用的特定标准,并且极其有效的集成对于降低成本至关重要。其主要要求包括ECU应用程序和HSM之间的安全接口,以及用于分析故障的调试/测试接口。H...

深度学习基础:循环神经网络中的长期依赖问题

循环神经网络中的长期依赖问题 在深度学习中,循环神经网络(RNN)是一种经典的模型,用于处理序列数据,如自然语言处理、时间序列预测等任务。然而,传统的RNN存在着一个长期依赖问题,即在处理长序列时,模型往往难以捕捉到序列中远距离的依赖关系,导致性能下降。在本文中,我们将介绍长期依赖问题的概念、常见的解决方法以及用Python实现示例代码并进行可视化展示。 1. 概述 在循环神经网络中,信息的传递是通...

网络协议安全:OSI七层模型分层及作用,数据封装与解封过程,数据传输过程。

的作用1.3、数据的封装与解封过程1.4、数据的传输过程1.5、OSI安全体系结构 OSI(Open System Interconnect )是国际标准化组织ISO制定的开放系统互联参考模型。 它把网络分为七层,从下往上依次是:物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。 其中下面的四层是底层协议,负责「创建链路」,处理实际的信息传输;上面三层是高层协议,负责「处理应用请求」。 1....

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN)

用 PyTorch 构建液态神经网络(LNN) 文章目录 什么是液态神经网络为什么需要液态神经网络LNN 与 RNN 的区别用 PyTorch 实现 LNNStep 1. 导入必要的库Step 2. 定义网络架构Step 3. 实现 ODE 求解器Step 4. 定义训练逻辑 LNN 的缺陷总结 什么是液态神经网络 2020年,麻省理工学院(MIT)的两名研究人员带领团队推出了一种基于现实生活中的自...

ChatGPT 网络安全秘籍(二)

hatGPT 的输出不仅在理论上合理,而且在实践中可行。因此,这个配方提供了一个生成安全需求的广泛指南,借助 ChatGPT 的帮助。以下是每个步骤的工作原理(特别是步骤 3-8): 系统角色:通过将网络安全顾问的角色分配给 ChatGPT,我们为其提供了上下文。这个上下文有助于 ChatGPT 生成与安全专业人员的专业知识一致的响应。 项目描述:在这一步中,ChatGPT 会得到软件项目的描述。这很...

2023 网络工程师软考-真题解析(1)

DNS解析是成功的,因此D选项(该主机DNS服务器配置错误)可以排除。 接着,ping命令显示收到了来自目标IP地址的回复,但回复内容是“Destination net unreachable”(目标网络不可达)。这表明数据包已经到达了目标网络的网关或者路由器,但无法到达最终的目的地。 考虑到局域网中的其他主机可以正常访问www.aaa.cn,说明网络本身没有问题,而问题出在这台特定主机上。 A选项(...

网络安全之密码学技术

文章目录 网络信息安全的概念数据加密|解密概念密码学概论密码学分类古典密码学现代密码学 现代密码学的相关概念对称加密算法对称加密算法—DES对称加密算法—3DES对称加密算法—AES对称加密算法—IDEA 非对称加密算法非对称加密算法—RSA非对称加密算法—ElGamal非对称加密算法—椭圆曲线 单向散列函数数字签名公钥管理基础设施(PKI)例子:网站证书 密钥管理密钥交换和密码分发案例 密码分析常...

基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述 基于BP神经网络的金融序列预测,仿真输出预测结果,预测误差以及训练曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 ....................................................................

MATLAB实现果蝇算法优化BP神经网络预测分类(FOA-BP)

果蝇算法(Fruit Fly Optimization Algorithm, FFOA)是一种启发式优化算法,受果蝇觅食行为的启发。将其应用于优化BP神经网络,主要是为了寻找BP神经网络中的最佳权重和偏置值。以下是一个基本的流程: 初始化: 设定果蝇算法的参数,如种群大小(果蝇数量)、迭代次数、搜索空间的范围等。初始化果蝇群体的位置,这些位置将代表BP神经网络中的权重和偏置的初始值。 果蝇算法迭代: ...

初识计算机网络

端系统 端系统依靠物理连接和网络设备连接在了一起 端系统的分类  主机==端系统,主机可以进行进一步的分类,可以被划分为客户端和服务器。 客户端是主动请求服务的主机,而服务器是被动响应请求并提供服务的主机。这种角色划分在网络通信中起着至关重要的作用。  端系统之间的工作模式 端系统之间的工作模式可以分为两种主要模式:客户端-服务器模式(C/S模式)和对等网络模式(P2P模式)。  这两种工作模式都在网...
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