计算机网络实验二：交换机的基本配置与操作
实验二：交换机的基本配置与操作 一、实验要求 （1）掌握windows网络参数的设置（TCP/IP协议的设置）； （2）掌握交换机命令行各种操作模式的区别，以及模式之间的切换； （3）掌握交换机的全局的基本配置； （4）掌握交换机端口的常用配置参数； （5）查看交换机系统和配置信息，掌握当前交换机的工作状态。 二、实验内容 Windows环境局域网的组建；进行交换机的基本配置。 三、实...
计算机网络实验一：对等网络的构建
实验一：对等网络的构建 1、实验要求 （1）掌握TCP/IP协议的配置； （2）掌握常见网络命令的使用； （3）掌握组建windows对等网络并配置文件共享。 2、实验内容 （1）以Microsofe Winodws 系统为例，对TCP/IP协议进行安装和配置； （2）学习使用常见的网络命令，并了解相关的参数； （3）组建windows对等网络。 （4）配置windows环境下的文件共享。 3、实验设...
Docker 容器连接：构建安全高效的容器化网络生态
Docker容器连接详解 在 Docker 中，容器之间可以通过网络连接来实现通信和交互。下面详细解释了 Docker 容器连接的常用命令、示例、应用场景、注意事项以及总结： 常用命令 创建网络（create network）：使用 docker network create 命令创建一个新的网络。 docker network create mynetwork 运行容器并连接到网络（run and...
【PyTorch与深度学习】6、PyTorch中搭建分类网络实例
value=1) 将上述零向量的第 y 位置设为 1，实现 one-hot 编码。 # scatter_ 的第一个参数是维度，这里为 0，表示在零维上操作（这里向量只有一维）。) 2. 构建一个神经网络模型 神经网络由对数据执行操作的层/模块组成。torch.nn命名空间提供了构建自己的神经网络所需的所有构建块。PyTorch中的每个模块都将nn子类化。单元神经网络是由其他模块（层）组成的模块本身。...
基于yolov2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法matlab仿真
显示带有检测结果的图像 pause(0.01);% 等待一小段时间，使图像显示更流畅 if cnt==1 cnt=0; endend133 4.算法理论概述 基于YOLOv2深度学习网络模型的鱼眼镜头中人员检测算法结合了YOLOv2的高效目标检测能力和对鱼眼镜头畸变的校正处理，以实现对鱼眼图像中人员的准确识别。YOLOv2（You Only Look Once Version 2）由...
PyTorch 中构建神经网络的常用方法介绍
在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法。每种方法都有其特定的应用场景，选择哪种方法取决于你的具体需求，例如模型的复杂度、是否需要多 GPU 训练、是否需要自定义层或操作等。在实践中，这些方法往往是相互结合使用的，以达到最佳的性能和灵活性。 1.构建方法的介绍 在 PyTorch 中构建神经网络通常有以下几种方法： 使用 torch.nn.Sequential： 通过简单地按顺序堆叠预定义...
【计算机网络】数据链路层的功能
的通信协议来控制这些数据的传输，把实现这些协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。有时也把上面所说的链路称为物理链路，而。 3)帧。数据链路层对等实体之间进行逻辑通信的协议数据单元。数据链路层把网络层下交的数据构成帧发送到链路上，并把接收到的帧中的数据取出并上交给网络层。 为网络层提供的服务 。源主机发送帧时不需要先建文链路连接，目的主机收到帧时不需要发回确认。数据传输的可靠性由高层负责。适用于...
【计算机网络】物理层传输介质 习题3
用卫星通信易于实现广播通信和多址通信 D. 通信费用高、延时较大是卫星通信的不足之处 卫星通信的优点是，，通信容量大，距离远、覆盖广，缺点是，成本高、传播时延长、受气候影响大、保密性差、误码率高。 某网络在物理层规定, 信号的电平用+10V~+15V 表示二进制 0, 用-10V~-15V 表示二进制1， 电线长度限于15m以内，这体现了物理层接口的 ( )。 A. 机械特性 B. 功能特性 D. 规...
【计算机网络篇】数据链路层（10）在物理层扩展以太网
32个接口，如果要连接的站点数量超过了单个集线器能够提供的接口数量，就需要使用多个集线器，这样就可以连接成覆盖更大范围、连接更多站点的多级星型以太网。 采用多个集线器连接而成的多级星型以太网，在扩展了网络覆盖范围和站点数量的同时，也带来了一些负面因素。 部门A和B各自的10BASE-T以太网互连起来之前，每个部门的10BASE-T以太网是一个独立的碰撞域 这是它们各自出现碰撞的情况 在任何时刻，每个碰...