离散化实现低通滤波器（选用双线性变换）
学习了离散化后整理了其中的核心步骤，此处不对原理进行深究，仅仅介绍如何对一个连续系统进行离散化 此处可以得到低通滤波器的截止频率为1000rad/s. 离散化的过程为将s = 2/Ts * [(z - 1) / (z + 1)] (选用双线性变换) 得到离散化序列为 Y(z) = [wc * Ts / (2 + wc)]...
OpenCV-AMF算法(自适应中值滤波Adaptive Median Filtering)
作者：翟天保Steven 版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处 实现原理 AMF（Adaptive Median Filter，自适应中值滤波）是一种用于图像处理和信号处理的滤波算法，其目的是在保持图像细节的同时去除噪声。它是基于中值滤波的一种改进，可以根据局部像素的灰度值特征自适应地调整滤波器的大小和形状。 AMF算法的主要思想是根...
MATLAB绘采用低通滤波处理加噪方波信号
MATLAB绘采用低通滤波处理加噪方波信号 clc;close all;clear all;warning off;%清除变量rand('seed', 100);randn('seed', 100);format long g; % MATLAB代码：绘制加噪方波并采用低通滤波后绘制图像 % 参数设置 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1000; % ...
FIR滤波器（汉宁窗设计）的MATLAB代码
FIR滤波器，即有限脉冲响应滤波器（Finite Impulse Response Filter），是数字信号处理中的一种滤波器。它的特点在于，滤波器的单位冲激响应是有限长度的，这意味着当给定一个输入信号后，输出信号只会在有限的时间内受到影响，因此FIR滤波器总是稳定的。 汉宁窗（Hanning Window）是一种常用的窗函数，用于FIR滤波器的设计。窗函数在滤波器设计中的主要作用是调整滤波器的频率...
二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 噪声滤波（3.5&3.6）】
3.5 噪音过滤 在本节中，我们将简要讨论相位数据的滤波问题。除了提高信噪比之外，噪声滤波还有助于减少残差的数量，从而大大简化相位解包过程。不过，我们必须注意到一个重要的问题。正如我们在第 1 章中指出的，相位本身并不是信号。它只是信号的一种属性。因此，应该过滤的是信号本身，而不是相位。例如，在提取相位之前，应该在 k× k 窗口中过滤复值 IFSAR 数据。 尽管如此，我们也承认，确实会出现无法再获...
【MATLAB源码-第183期】基于matlab的图像处理GUI很全面包括滤波，灰度，边缘提取，RGB亮度调节，二值化等。
与右部分交换位置。 3. 灰度转换 灰度转换是将彩色图像转换成灰度图像的过程。在这个过程中，原始图像的颜色信息会被转换为不同灰度级别的信息，通常是通过计算RGB颜色分量的加权平均值来实现。 4. 空间滤波 4.1 定义 空间滤波是一种在图像域内直接处理图像像素的方法，通常用于图像去噪、锐化或模糊处理。 4.2 应用 平滑滤波：用于减少图像噪声或模糊图像。锐化滤波：用于增强图像边缘，提高图像清晰度。 5...
非线性滤波相位解缠算法
骤，同时也是地表高程模型重建 过程中的主要误差来源之一。迄今为止，针对干涉图的相位解缠问题，已经提出了各 种各样的相位解缠算法，这些算法大致可以分为以下几类：①路径跟踪法；②最小范 数法；③基于非线性滤波的最优状态估计法。 近年来，基于非线性滤波的状态估计算法相继被提出，并受到越来越多的关注。 状态估计算法利用干涉图相邻像元相位之间的约束关系，构建干涉相位的状态空间方 程与观测方程，将干涉图相位展开问...
关于OpenCVSharp滤波函数的详细介绍
使用方式：参数说明：示例说明： 5. BoxFilter介绍：使用方式：参数说明：示例说明： 6. Filter2D介绍：使用方式：参数说明：示例说明： 前言 下面是OpenCVSharp中常用的图像滤波函数列表： GaussianBlur：高斯滤波函数，用于对图像进行高斯平滑处理。 MedianBlur：中值滤波函数，用于对图像进行中值滤波处理，去除椒盐噪声等。 Blur：均值滤波函数，用于对图像进...
基于肤色模型和中值滤波的手部检测算法FPGA实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 肤色模型建立与应用 4.2 中值滤波器的运用 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 RTL图： 仿真图： 导入到matlab显示效果如下： 2.算法运行软件版本 matlab2022a vivado2019.2 3.部分核心程序 `timescale 1ns / 1ps module TEST();...
指定截至频率的低通滤波器设计
模拟滤波器 一阶 H ( s ) = 1 a ⋅ s + 1 H(s) = \frac{1}{a \cdot s + 1} H(s)=a⋅s+11 其中 a = 1 ω c a = \frac{1}{\omega_c} a=ωc1， ω c \omega_c ωc 是截至频率（-3dB处的频率）。该滤波器的相位范围为 (0, - π 2 \frac{\pi}{2} 2π)。 二阶 H ( ...