基于粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的航空发动机气路智能诊断系统附matlab代码
发动机气路故障诊断方法主要依赖于专家经验和人工分析，效率低，准确率不高。近年来，机器学习技术在航空发动机故障诊断领域得到了广泛应用，取得了较好的效果。本文提出了一种基于粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的航空发动机气路智能诊断系统。该系统利用粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的超参数，提高模型的泛化能力和诊断精度。实验结果...
MATLAB实现果蝇算法优化BP神经网络预测分类(FOA-BP)
评估这个网络的性能，并输出评估结果。 完整代码见: https://download.csdn.net/download/corn1949/89238786 MATLAB部分主程序: 程序结果: 果蝇算法优化得到的最优目标函数值 bestvalue = 2 果蝇算法优化得到的最优染色体 bestfoamat = 1 至 6 列 0.988013453737499 ...
粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析 完整代码：粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络的多输入单输出回归分析，粒子群算法优化gru神经网络的多输入回归分析(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/downlo...
MATLAB实现禁忌搜索算法优化柔性车间调度fjsp
禁忌搜索算法的流程可以归纳为以下几个步骤： 初始化： 利用贪婪算法或其他局部搜索算法生成一个初始解。清空禁忌表。设置禁忌长度（即禁忌表中禁止操作的期限）。邻域搜索产生候选解： 通过特定的搜索算子（如relocation、exchange、2-opt等）对当前解进行变换，产生一系列候选解。计算每个候选解的评价函数值（通常是目标函数值），以此衡量解的优劣。选择最好的候选解： 从所有候选解中选出评价函数值最好的...
【GWO-TCN-Multihead-Attention预测】基于灰狼算法优化时间卷积网络结合多头注意力机制实现电力负荷预测附matlab代码
型在电力负荷预测任务上取得了优异的性能。与基线模型相比，GWO-TCN-Multihead-Attention模型的RMSE和MAPE分别降低了10.3%和12.5%。 结论 本文提出了一种基于GWO算法优化TCN模型并结合多头注意力机制的电力负荷预测方法。实验结果表明，GWO-TCN-Multihead-Attention模型可以有效提高电力负荷预测的精度。该方法为电力系统运行和管理提供了有价值的工具。...
2024年智能算法优化PID参数，ITAE、ISE、ITSE、IAE四种适应度函数随意切换，附MATLAB代码...
PID 参数整定就是确定比例系数（Kp ）、积分系数（Ki）和微分系数（Kd ）的过程，以便使 PID 控制器能够在系统中实现稳定、快速、准确的响应。 本期的主题 采用四种2024年的智能优化算法优化PID的三个参数，以便达到较好的响应曲线。 四种算法分别是：牛顿-拉夫逊优化算法，美洲狮优化算法，足球队训练算法，冠豪猪优化算法。四种算法都是2024年最新的优化算法。 具体原理 首先，采用simulink...
爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测
目录 背影 极限学习机 爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测 主要参数 MATLAB代码 效果图 结果分析 展望 完整代码下载链接：爬山算法优化遗传算法优化极限学习机的多分类预测，p-ga-elm多分类预测（代码完整，数据）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88762258 背影 极限...
算法优化：LeetCode第122场双周赛解题策略与技巧
接下来会以刷常规题为主 ，周赛的难题想要独立做出来还是有一定难度的，需要消耗大量时间 比赛地址 3011. 判断一个数组是否可以变为有序 public class Solution { public int minimumCost(int[] nums) { if (nums.length < 3) { // 数组长度小于3时，无法分割成3个子数组 return -1; } int minCost =...
【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码
5． 更新最优个体位置． Step 6． 判断是否达到要求． 如果达到设定值，则运行结束，否则转至 Step 3 继续迭代． 3) 根据最优参数得到最优模型后进行交通流量预测． ⛄ 部分代码 %灰狼算法优化LSSVM代码 addpath('LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a')%添加工具箱 clear clc tic %% 导入训练数据 data = xlsread('data.xls...
【KNN分类】基于matlab模拟退火优化KNN、蝗虫算法优化KNN数据分类【含Matlab源码 2275期】
⛄一、1KNN算法思想 K近邻算法（KNN,K nearest neighbor algorithm）是机器学习中一种基本的分类与回归方法，其主要原理是通过对不同测试样本之间的距离进行量测，而后寻找最为相近的K个样本来进行分类，具有简单、直观、实用、分类准确的特点。整个过程主要为首先对样本之间距离进行测量计算，随后选择合适的超参数（在算法运行前需要决定的参数也就是需要决定的K值）对整个原始数据集（包含训...