免费调用阿里云通义千问(qwen-1.8b-chat)大模型API

目录 前言通义千问开通注意 APi接口最后 前言 免费的GPT接口国内的使用一段实践就会失效,阿里云的限时免费,可对接!目前本账号小助手也是对接了该模型 通义千问 通义千问,是基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理领域的研究和积累。采用更先进的算法和更优化的模型结构,能够更准确地理解和生成自然语言、代码、表格等文本。 支持更多定制化需求。除了基本的文本生成和问答能力,还支持更多的定制化需求,可以针对不同场...

一个关于动态平衡的原初设计模型

一个关于动态平衡的原初设计模型。 动态平衡相关的计算十分复杂,原理上是以反馈控制论为基础的,即:监控到失衡,然后根据预设方案进行调整、使系统回到平衡状态。系统设计思路通常可以使用补偿方案和复杂干预方案,从反馈控制论角度需要注意系统响应时间有关的测算与配型,还要考虑系统化滞后回授以及系统粘滞效应。即使系统考算都已十分周详完备,动态平衡的实施依然是摸着石头过河、一次次的堵枪眼之后、大家只好睁一只眼闭一只...

网络协议安全:OSI七层模型分层及作用,数据封装与解封过程,数据传输过程。

这一章节我们需要知道OSI分哪七层,每层的作用,知道数据在七层模型中是怎样传输的,封包和解封过程,数据包在每一层是怎么封装和解封的。 OSI七层模型 1.1、为什么要分层?1.2、每层的作用1.3、数据的封装与解封过程1.4、数据的传输过程1.5、OSI安全体系结构 OSI(Open System Interconnect )是国际标准化组织ISO制定的开放系统互联参考模型。 它把网络分为七层,从下...

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++对象的构造过程(三)

目录 全局对象的构造和析构 局部静态对象的构造和析构 前两篇请通过这里阅读: 深度解读《深度探索C++对象模型》之C++对象的构造过程(一)  深度解读《深度探索C++对象模型》之C++对象的构造过程(二)    全局对象的构造和析构         C++对象对待全局变量和C语言有点不同,C语言会区分有初始化的变量和未初始化的变量,有初始化的放在数据段中,未初始化的变量则存放在BSS段中,C++则不...

大数据机器学习:常见模型评估指标

大数据机器学习:常见模型评估指标 一.模型评估综述 1.1 什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中,对于一个具体方法输出的最终模型,使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后,正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身,而是针对问题和数据,因此可以用来评价不同方法的模型的泛化能力,以此决定最终模型的选择。 1.2 评估类型 机器学习的基本任务大致分为三类,分别是分类...

【优质书籍推荐】ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调

CF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深入且独到的理解,而且能够帮助新手快速入门。   本文深入讲解了大模型巨作:《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 前言2. 书籍推荐2.1 内容简介2.2 本书作者2.3 本书目录2.4 适合读者 3...

ArcGIS小技巧—模型构建器快速提取河网

上篇文章介绍的基于DEM的河网提取,需要使用多个工具,整体操作比较繁琐,在日常工作中,使用Arcgis提供的模型构建器可以帮助我们将多个工具整合在一起,在面对大量数据批量处理时,可以大大提高工作效率 利用模型构建器之前,我们必须了解基于DEM栅格数据提取河网矢量数据的完整逻辑过程,各工具和选项参数的关系。 上一篇文章我们已经讲到提取河网的主要步骤: 原始DEM数据进行填洼处理,得到新的DEM1,利用D...

【图像超分】论文复现:Pytorch实现RDN!保姆级复现教程!实现与原论文基本一致的PSNR和SSIM!代码注释详尽!易读易复用!可用于训练自己的数据集!附完整代码和各放大倍数下的最优模型权重文件!

人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等) 项目代码和最优性能的权重文件下载见文末链接!!!可以复现论文、训练自己的数据集,详细代码使用说明!!!同时包含最优性能的模型权重文件(x2、x3、x4),可以直接用来超分自己的图像!!! 本文亮点: 详解RDN的网络结构、训练流程、测试流程、画图流程,代码注释详细,无论是科研还是应用,新手小白都能看懂,学习阅读毫无压力; ...

基于simulink的电弧炉模型建模与仿真

目录 1.课题概述 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 4.系统原理简介 5.完整工程文件 1.课题概述 基于simulink的电弧炉模型建模与仿真,输出电弧炉模型的电压曲线和电流曲线以及U-I分布图。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型 版本:MATLAB2022a 53 4.系统原理简介        电弧炉通过在电极与炉料之间产生高压电弧来加热炉料。炉料主要包括废钢、生铁、合金材料以及造渣剂...

大语言模型在人类层面预测未来的研究与应用

概述 这项研究将探讨语言模型(LM)能否预测未来事件。在这项研究中,将开发一个系统来自动收集信息、生成和汇总预测结果。将从一个竞争性预测平台收集有关问题的数据,以评估 LM 的预测能力。结果表明,LM 可以与具有竞争力的人类预测人员相媲美,甚至超过他们。研究表明,使用 LM 预测未来有可能为组织决策提供有用的信息。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.18563.pdf ...
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