从头开始构建自己的 GPT 大型语言模型
图片来源： Tatev Aslanyan 一、说明 我们将使用 PyTorch 从头开始构建生成式 AI、大型语言模型——包括嵌入、位置编码、多头自注意、残差连接、层归一化，Baby GPT 是一个探索性项目，旨在逐步构建类似 GPT 的语言模型。在这个项目中，我不会太详细地解释理论，而是主要展示编码部分。该项目从一个简单的 Bigram 模型开始，并逐渐融入了 Transforme...
读原著 学原文 悟原理㉔丨构建绿色低碳循环经济体系
碳中和。牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，坚定不移走生态优先、绿色发展之路。加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，做强绿色制造业，发展绿色服务业，壮大绿色能源产业，发展绿色低碳产业和供应链，构建绿色低碳循环经济体系。持续优化支持绿色低碳发展的经济政策工具箱，发挥绿色金融的牵引作用，打造高效生态绿色产业集群。同时，在全社会大力倡导绿色健康生活方式。——2024年1月31日，习近平总书记在主持中...
计算机网络实验一：对等网络的构建
实验一：对等网络的构建 1、实验要求 （1）掌握TCP/IP协议的配置； （2）掌握常见网络命令的使用； （3）掌握组建windows对等网络并配置文件共享。 2、实验内容 （1）以Microsofe Winodws 系统为例，对TCP/IP协议进行安装和配置； （2）学习使用常见的网络命令，并了解相关的参数； （3）组建windows对等网络。 （4）配置windows环境下的文件共享。 3、实验设...
Neomodel 快速上手 构建neo4j 知识图谱
m，如果有django基础的上手很简单，而且neomodel 支持 neo4j 5.X版本更新维护的也较及时 用于neo4j图形数据库的对象图形映射器 (OGM) ，基于很棒的neo4j_driver构建 如果您需要 neomodel 方面的帮助，请在https://github.com/neo4j-contrib/neomodel/上的 GitHub 存储库上创建问题。 具有适当继承性的熟悉的基于类...
深入探索 libcurl：构建强大网络应用的利器
总结 libcurl是一个强大的工具，适用于需要网络通信功能的应用程序。它的跨平台支持、多协议支持以及易于使用的API使其成为开发者的首选库之一。无论您是需要下载文件、发送数据到REST API，还是构建复杂的网络客户端，libcurl都能提供所需的功能和性能。...
一机游领航旅游智慧化浪潮：借助前沿智能设备，革新旅游服务效率，构建高效便捷、生态友好的旅游服务新纪元，开启智慧旅游新时代
定义与特点 （一）一机游的定义 （二）一机游的特点 三、智能设备在旅游服务中的应用 （一）旅游前的信息查询与预订支付 （二）旅游中的导航导览与互动体验 （三）旅游后的评价反馈与数据分析 四、一机游如何构建旅游便捷化新生态 （一）提升服务效率 （二）优化旅游资源配置 （三）促进旅游产业创新发展 （四）构建旅游便捷化新生态 五、结论 一、引言 随着信息技术的迅猛发展和人们生活水平的提高，旅游业正面临着前所...
MLP实现fashion_mnist数据集分类(2)-函数式API构建模型(tensorflow)
使用函数式API构建模型，使得模型可以处理多输入多输出。 1、查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 2、fashion_mnist数据集分类模型 2.1 使用Sequent...
MLP手写数字识别(2)-模型构建、训练与识别(tensorflow)
查看tensorflow版本 import tensorflow as tf print('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.config.list_physical_devices()) 1.MNIST的数据集下载与预处理 import tensorflow as tffrom keras.datasets impor...
【Jenkins】持续集成与交付 （十六）：使用Webhook+Jenkins实现项目自动构建部署
🟣【Jenkins】持续集成与交付 （十六）：使用Webhook+Jenkins实现项目自动构建部署 一、 安装Webhook插件 二、Jenkins设置自动构建(生成的Webhook URL) 三、配置GitLab Webhook 四、 推送代码触发自动构建 五、验证项目构建是否成功 一、 安装Webhook插件...
基于LLama3、Langchain,Chroma 构建RAG
om langchain.embeddings import HuggingFaceEmbeddings #矢量化from langchain.chains import RetrievalQA #构建对话系统from langchain.vectorstores import Chroma #Chroma 向量数据库 加载模型 #加载本地模型model_id = 'D:\临时模型\Meta-L...