【大模型应用极简开发入门(2)】GPT模型简史:从GPT-1到GPT-4:从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型

文章目录 一. GPT-1:无监督与微调1. 在GPT-1之前的`监督学习`的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2:context learning1. 核心思想:context learning2. GPT-2的数据集 三. GPT-3:sparse attention与强化学习1. 数据集2. 模型结构 ...

高速公路交通运输大数据平台解决方案

标与行业平均水平进行对比     报表生成     自动生成报表,统计各项指标 三、建设主题 以高速公路数字化建设为例,建设业务主题,并对交通运输指标体系建设。 四、建设意义 信息集成优势和组合效率:大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合,构建公共交通信息集成利用模式,发挥整体性交通功能。例如,将气象、交通、保险部门的数据结合起来,可以高效率地...

计算机毕业设计hadoop+spark+hive美食推荐系统 知识图谱美团餐厅推荐系统 美团推荐系统 美食价格预测 美团爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计

毕业论文(设计)开题报告 核心算法代码分享如下: 在yarn-site.xml中加入如下配置:<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <...

大数据机器学习:常见模型评估指标

大数据机器学习:常见模型评估指标 一.模型评估综述 1.1 什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中,对于一个具体方法输出的最终模型,使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后,正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身,而是针对问题和数据,因此可以用来评价不同方法的模型的泛化能力,以此决定最终模型的选择。 1.2 评估类型 机器学习的基本任务大致分为三类,分别是分类(...

软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践(13)

接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践(12) 所属章节: 第19章. 大数据架构设计理论与实践           第4节 Kappa架构 19.4.2 Kappa架构介绍 Kappa架构由Jay Kreps提出(Lambda由Storm之父Nayhan Marz提出),不同于Lambda同时计算流计算和批计算合并视图,Kappa只会通过流计算一条数据链路来计算并产生视图。...

大数据概述:大数据时代的发展与挑战

随着互联网、物联网、云计算等技术的飞速发展,大数据作为一种新兴产业,已经渗透到了各个领域。大数据时代,带来了前所未有的发展机遇,也带来了诸多挑战。本文将从大数据的概念、大数据的影响、大数据的应用、大数据关键技术、大数据计算模式、大数据产业以及大数据与云计算、物联网的关系等方面进行详细阐述。 一、大数据时代:历史与现状 1. 大数据时代的起源 大数据时代的起源可以追溯到20世纪90年代,当时,互联网的快速...

业务与数据的终极对决:如何让大数据成为企业的超能力?

支持。同时,定期对数据流程进行审查和优化,确保其灵活性和适应性。 随着业务的快速增长,数据量呈指数级增长,如何有效管理和利用这些数据成为企业面临的新挑战。 解决方案:构建可扩展的数据架构,采用云计算和大数据技术,以支持数据的快速处理和存储。同时,利用人工智能和机器学习技术,提高数据分析的智能化水平,从海量数据中提取有价值的信息。 数据资产管理不是一场孤独的战斗,而是需要全员参与的集体努力。只有将数据与业...

基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统

、景点价格分析、景点客流量销量分析以及景点地理空间分析。通过对数据的深入挖掘和可视化展示(包括柱状图、散点图、箱型图和地图),用户可以轻松了解各个景点的特点和趋势,为旅游规划和决策提供有力支持。 基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统 2. 基于大数据的全国热门景点数据可视化分析系统 2.1 系统首页与注册登录 2.2 热门景点概况         热门景点概况模块分析全国各省、直辖市、自治区的热门...

大数据篇】Spark运行时架构详解

Apache Spark的运行时架构是设计来高效处理大规模数据的。它包含多个组件,每个组件各司其职,共同协作完成数据处理任务。下面详细介绍这些组件及其职责: 主要组件和进程 Driver程序(Driver Program): Driver程序是Spark应用的心脏,它运行应用的main()函数并且创建SparkContext。负责将Spark应用转换为作业(jobs),进一步分解为任务(tasks)。...

大数据行业英语单词巩固20240413

Integration - 整合 Example: The integration of new software into our system will improve efficiency. 示例:将新软件集成到我们的系统中将提高效率。 Automation - 自动化 Example: Automation of repetitive tasks can save time and reduc...
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2024-05-03 23:15:01 1714749301