Java后端中如何随意接收参数

目录  一、参数名相同 二、参数名不同,使用@RequestParam注解  一、参数名相同 test控制器 @RequestMapping("/test") public String test(Model model){ model.addAttribute("id","19999"); model.addAttribute("name","zhangsan"); return "index"; ...

后端面试真题--Java篇

Java基础篇 Java基础JVM框架1、Spring2、MyBaits3、MySQL4、Redis5、Tomcat6、Kafka Java基础 1、String类能否被继承,为什么? 2、Java中的几种基本数据类型,各占多少字节 3、String、StringBuffer、StringBuilder区别 4、ArrayList和LinkedList区别,数组和链表各自的时间复杂度? 抽象类和接口...

后端面试---分布式&&微服务

分布式&微服务 分布式1、什么时候用到分布式开发三级目录 微服务 分布式 1、什么时候用到分布式开发 三级目录 微服务 1、谈谈你对微服务的理解,什么时候用微服务 2、若A服务请求B服务B1接口,B1接口又请求A服务的A2接口,会不会有问题...

【架构】后端项目如何分层及分层领域模型简化

文章目录 一. 如何分层1. 阿里规范2. 具体案例分析 二. 分层领域模型的转换1. 阿里规范2. 模型种类简化分析 三. 小结 本文描述后端项目中如何进行分层,以及分层领域模型简化 一. 如何分层 1. 阿里规范 阿里的编码规范中约束分层逻辑如下: Service 层: 相对具体的业务逻辑服务层,一般不可复用 Manager层: 通用业务处理层,它有如下特征: DAO 层: 数据访问层,与底层 ...

后端面试真题--计算机基础篇

计算机基础 1、计算机网络(常考)2、操作系统3、数据结构4、Linux二级目录三级目录 1、计算机网络(常考) 1、介绍一下网络七层架构,TCP/IP的四层架构,每一层都有什么协议 2、讲讲TCP/IP的流量控制和拥塞控制 3、TCP/IP的三次握手和四次挥手过程,为什么是3次握手(4次挥手),2次不行吗?3次不行吗? 2、操作系统 1、进程VS线程 2、谈谈进线程切换的过程 3、线上CPu爆高如...

部署后端常见问题:更换JDK版本

版本: 附: JDK8下载: JDK1.8下载: #步骤三:解压同时重命名文件: #步骤四:编辑文件设置环境变量 原本代码: 修改后代码: #步骤五:刷新配置文件: 最后我们可以在终端中输入: 当你的后端jar包的JDK版本与服务器版本不同时,服务无法启动,这时候需要更换服务器的版本: 具体步骤如下:(更换为JDK17版本) #步骤一:创建相关目录用于安装JDK mkdir -p /usr/lib/j...

后端jar包部署常见运行和停止命令

目录 一、jar包运行最佳方式:nohup的方式运行,同时输出日志: 二、停止Jar包的运行: 一、jar包运行最佳方式:nohup的方式运行,同时输出日志: nohup java -jar xxx.jar > log.file 2>&1 & 二、停止Jar包的运行: 获取进程的方式: // ps aux 是以简单列表的形式显示出进程信息。# ps aux // -e:显示系统内的所有进程信息。/...

Flask如何在后端实时处理视频帧在前端展示

        怎么样在前端->选择视频文件->点击上传视频后->后端实时分析上传的视频->在前端展示后端分析结果(视频,文本) ↓ 咱们先看整看整体代码,有个大概的印象。 Flask后端代码 '''cljc车流检测Demo'''from pytz import timezonefrom datetime import datetime # 用于上传保存视频@app.route('/upl...

后端后端编程语言

目录 1.Java: 2.Python: 3.PHP: 4.Ruby: 5.JavaScript: 6.C#: 7.Go:         后端开发涉及到服务器、应用程序和数据库的开发,为前端用户界面提供支持。一些常用的后端编程语言包括: 1.Java:         Java是一种广泛使用的编程语言,用于开发企业级应用程序,如Web应用程序和Android应用程序。         Java是一种...

人工智能的发展ai智能机器人语音后端识别处理

AI智能机器人语音后端识别和处理涉及多个方面,包括语音识别、自然语言理解、意图识别、响应生成等。以下是一般的处理步骤和技术: 语音识别: 使用语音识别引擎将用户的语音输入转换为文本。常用的语音识别引擎包括Google Cloud Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech Services、Amazon Transcribe等。 自然语言理解(NLU): 对转换后的文本...
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