操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 MIMO系统(Multiple-Input Multiple-Output，多输入多输出系统)是现代无线通信技术中的关键技术之一，它能够显著增加通信系统的容量和频谱效率，而不需要增加额外的带宽或发射功率。在MIMO系统中，检测算法的选择对于系统的性能有着决定性的影响。MMSE（Minimum Mean Square Error，最小均方误差）检测是MIM...

法+Cornish-Fisher级数展开三种方法以及效果对比，模型考虑了负荷不确定性（正态分布）和光伏随机特性，以IEEE34节点为例，计算节点电压、支路潮流概率密度、累计概率并绘制曲线。程序采用matlab编写，注释清晰，主函数为main_CM_MC，子程序较多，适合有经验的人入手学习！   部分代码    %===================考虑分布式电源、发电机和负荷随机波动的概率潮流计算===...

目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.部分核心程序 ............................................................% 对测试集进行分类预测[Predicted_Label, Probability] ...

×2 -1 0 0 1         接着，使用公式 2^B = V*2^D/V 计算幂。 C = V*2^D/VC = 2×2 1.2500 0.7500 0.7500 1.2500 提示 MATLAB® 以相同方式计算 X^(-1) 和 inv(X)，两者受到相同的限制。 ...

文章目录 前言 一、准备项目 二、在Jenkins中创建项目 三、Jenkins项目配置：General 四、Jenkins项目配置：源码管理 五、Jenkins项目配置：Build 六、Jenkins项目配置：Post Steps 1、创建项目启动脚本 2、创建Dockerfile文件 3、构建镜像 4、推送镜像到私有库 七、Jenkins开始构建 八、检查镜像是否推送成功 总结 ...

目录 1 主要内容 2 部分代码 3 程序结果 4 下载链接 1 主要内容 程序针对微电网优化模型进行优化求解，文件夹共包含四部分内容，分别是：原始多目标粒子群、改进多目标粒子群、改进多目标粒子群（勘误）和改进多目标粒子群（多约束模板），满足各位同学对于多目标粒子群算法各类需求。 多约束多目标智能算法优化模板，具体完善内容有一下几点： 2 部分代码 %多目标粒子群优化的实现% 最小化问题的技术%% 初...

目录 格式化操作符的字段 转换字符 子类型 精度 字段宽度 标志 值标识符 特殊字符 设置字段宽度和精度 精度和字段宽度的格式化规则 在格式设定符外部指定字段宽度和精度 在宽度和精度字段中指定带编号的标识符 使用标识符的限制         要将数据转换为文本并控制其格式，可以将格式化操作符与常见的转换函数(如 num2str 和 sprintf)结合使用。这些操作符可控制记数法、对齐方式、有效位数以及其...

算法实现简介 利用粒子群算法对 PID 控制器的参数进行优化设计，其过程如图 所示。  图中，粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）。优化过程如下：PSO 产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更 新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给 PID 控制器的参数 Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的 Simul...

景 2. 步骤详细进入容器进入console获取用户对象输入设置的密码再次输入设置的密码（确认）完成密码保存关于设置错误 3. 结论 1. 概述 关于首次使用（root初始密码） 如果你刚刚部署好GitLab服务器，特别是在Docker环境中，你可能会想立即登录并开始配置你的新实例。在这种情况下，你不必急于修改root用户的密码。GitLab在首次安装时会自动生成一个初始的root密码。这个初始密码是随机...

      基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ................................................................ for i=(LEN0+4):LEN...