《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】
证，模型能够提供更加可靠和精确的答案。 self-consistency checking 案例如下图所示： 参考文章： Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models论文地址. 一文读懂：大模型思维链 CoT（Chain of Thought） 总结 那女孩对我说，说我保护她的梦💤...
【Image captioning】论文阅读九—Self-Distillation for Few-Shot Image Captioning_2022
摘要 大规模图像字幕数据集的开发成本高昂，而大量未配对的图像和文本语料库可能有助于减少手动注释的工作。在本文中，我们研究了只需要少量带注释的图像标题对的少样本图像标题问题。我们提出了一种基于集成的自蒸馏方法，允许使用不成对的图像和字幕来训练图像字幕模型。该集成由多个基础模型组成，在每次迭代中使用不同的数据样本进行训练。为了从未配对的图像中学习，我们使用整体生成多个伪标题，并根据它们的置信水平分配不同的权重...
【Image captioning】MDSANet在自定义数据上的训练与测试调试
Multi-Branch Distance-Sensitive Self-Attention Network for Image Captioning（MDSANet）在自定义数据上的训练与测试调试 1. 环境设置 我们采用和Lstnet一样的环境即可，所以我们直接克隆环境。我们执行如下命令，进行克隆： conda create --name MDSANet --clone lstnet 激活进入： co...