FreeLearning Golang 译文集翻译完成
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【Image captioning】MDSANet在自定义数据上的训练与测试调试
Multi-Branch Distance-Sensitive Self-Attention Network for Image Captioning（MDSANet）在自定义数据上的训练与测试调试 1. 环境设置 我们采用和Lstnet一样的环境即可，所以我们直接克隆环境。我们执行如下命令，进行克隆： conda create --name MDSANet --clone lstnet 激活进入： c...
Pytorch for training1——read data/image
orm=trans)loader = DataLoader( dataset, num_workers=workers, batch_size=batch_size, collate_fn=training.collate_pil) 3. Introduction of Imagefolder # 定义输入图像的数据加载器dataset = datasets.ImageFolder(data_dir...
【强化学习概念01】什么是 Q-Learning：了解 Q-Learning 的最佳指南
输良好的行为。不管你相信与否，这种正强化或负强化系统也可用于训练机器。它被称为强化学习，它可以帮助我们提出独特的解决方案。 Q 学习是一种无模型的 强化学习！ 在本文中，我们将讨论什么是 Q-learning 以及如何实施它。 二、什么是强化学习？ 在机器学习中，一个常见的缺点是模型需要训练大量数据。模型越复杂，可能需要的数据就越多。即使经过这一切，我们得到的数据也可能不可靠。它可能具有错误或缺失的值，或...
007_how_to_start_learning_Matlab学习的启动与加速
Matlab学习的启动与加速 1. 前言 这个专题的Matlab博文系列，来到了传奇的007，我又准备放下技术工作的写作，来一点务虚和规划的内容。 这个系列的开始，也是一个随机发生的小概率事件，本来Python（PyQt）、JavaFX（Kotlin）和F#三个系列的写到F#的时候已经有点觉得失去了激情，可能还需要一个契机才有可能回到F#的写作，因为那个用F#做的项目已经大概告一段落，本来向着好好写写D...
机器学习—— PU-Learning算法
机器学习—— PU-Learning算法 本篇博客将介绍PU-Learning算法的基本概念、基本流程、基本方法，并简单探讨Two-step PU Learning算法和无偏PU Learning算法的具体流程。最后，将通过Python代码实现一个简单的PU-Learning示例，以便更好地理解这些概念和算法。 1. 基本概念 PU-Learning是一种解决类别不平衡问题的机器学习方法，其中类别包括正...
Few-short Learning笔记-1
Few short learning 用很少的样本进行分类或者是回归 support set：小的数据集（无法训练出深度神经网络） few short learning的目标是让机器自己学会学习。 few shot learning是一种meta learning（learn to learn） 举个例子： 当一个小朋友第一次去动物园时，他可能只能识别一些常见的动物，比如猫、狗、鸟等。这相当于在机器学习中...
读《Shape-Guided: Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection》
Chu Y M, Chieh L, Hsieh T I, et al. Shape-Guided Dual-Memory Learning for 3D Anomaly Detection[J]. 2023.（为毛paperwithcode上面曾经的榜一引用却只有1） 摘要 专家学习 无监督 第一个专家：局部几何，距离建模 第二个专家：2DRGB，局部颜色外观 引言 （关于PRO这个指标，我的理解是相比...
【Flutter/Android】运行到安卓手机上一直卡在 Running Gradle task ‘assembleDebug‘... 的终极解决办法
方法步骤简要 查看你的Flutter项目需要什么版本的 Gradle 插件： 下载这个插件： 方法一：浏览器输入：https://services.gradle.org/distributions/gradle-7.6.3-all.zip 方法二：去Gradle官网找对应的版本：https://gradle.org/releases/ 方法三：问别人要（反正就是你要能够自己找到这个玩意） 把压缩包放在C...
【深度学习】P1 Deep Learning 简介
目录 什么是深度学习深度学习网络结构深度学习重要历史节点常见深度学习库 什么是深度学习 深度学习，deep learning，是机器学习的分支，是一种以人工神经网络为架构，对资料进行表征学习的算法。而深度学习中“深度”一词，指的是使用多层神经网络。 所以简单来说，深度学习，是在多层神经网络中进行表征学习的算法。 深度学习运用封层抽样的思想，更高层次的概念从低层次的概念中学习得到。这一分层结构常常使用贪心...