计算机视觉——使用OpenCV GrabCut算法从图像中移除背景

标签),每个顶点将根据像素与背景或前景的颜色分布匹配的可能性与N个像素相连。 换句话说,GrabCut方法创建了两个标签,一个用于背景,一个用于前景,并使用每个像素的颜色分布将所有像素与其自身连接。 OpenCV C++实现GrabCut算法 1. 读取图像 cv::Mat src = cv::imread(argv[1]);assert(!src.empty()); 2. 获取边界框 用户通过绘制矩形来...

图像畸变矫正代码-Opencv实现

的主点。 内参矩阵的计算通常需要通过相机标定过程获得,这个过程需要一系列已知的特征点(例如棋盘格角点)的图像和它们在真实世界中的位置,通过这些对应关系,可以使用相机标定算法来计算相机的内参矩阵。 在 OpenCV 中,可以使用 cv2.calibrateCamera() 函数进行相机标定,该函数会返回相机内参矩阵以及畸变系数等参数。下面是一个简单的示例: import numpy as npimport ...

图像仿射变换Opencv实现

e', sheared_image) # 等待按键cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 这段代码演示了如何对图像进行旋转、平移、缩放和错切等仿射变换,并使用 OpenCV 库进行实现。请确保将 input_image.jpg 替换为您要处理的图像文件名。...

opencv实用探索·二十二》支持向量机SVM用法

分。 一般情况下,把能够可以被一条直线(更一般的情况,即一个超平面)分割的数据称为线性可分的数据,所以超平面是线性分类器。 (2)支持向量机(Support Vector Machine,SVM) 在OpenCV中,支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种用于图像分类和对象识别的机器学习算法。SVM 是一种监督学习算法,它可以用于二分类或多分类问题。在图像处理领域,SVM 经...

OpenCompass 大模型评测

pt,chat则主要和人类对话 客观评测 问答题 多选题 判断题、分类题 主观评测 使用 gpt4 代替人类进行评测。 提示词工程 测试模型的 prompt 敏感性。 主流大模型评测框架 实战 安装 opencompass git clone https://github.com/open-compass/opencompass.gitcd opencompasspip install -e . 数据集...

OpenCV实战:控制手势实现无触摸拖拽功能

一、主要步骤及库的功能介绍 1.主要步骤 要实现本次实验,主要步骤如下: 导入OpenCV库。通过OpenCV读取摄像头的视频流。使用肤色检测算法(如色彩空间转换和阈值分割)来识别手部区域。对手部区域进行轮廓检测,找到手的轮廓。根据手的轮廓,获取手指关键点的像素坐标。对于拖拽手势,可以关注食指和中指的位置。计算食指和中指指尖之间的距离并判断是否满足条件触发拖拽动作。如果满足条件,可以使用勾股定理计算距离,...

python车牌识别系统 深度学习 车牌实时检测 OpenCV 毕业设计(源码) ✅

专业毕设选题推荐汇总 🍅感兴趣的可以先收藏起来,点赞、关注不迷路,大家在毕设选题,项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助同学们顺利毕业 。🍅 1、项目介绍 技术栈: Python语言、OpenCV、HyperLPR中文车牌识别框架、pyqt5 2、项目界面 (1)上传图片进行车牌识别 (2)上传视频进行车牌识别 (3)连接摄像头进行车牌识别 (4)车牌识别记录管理 3、项目说明 车牌识别系统...

opencv c++ (7):模糊与锐化

1. 高斯模糊 Size越大模糊程度越大,原理不在介绍,直接看使用方法,一般都用高斯模糊,其他模糊方法可自寻探索 #include <iostream>#include<opencv.hpp>#include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std;using namespace cv; int main(){ Mat src = imre...

OpenCL任务调度基础介绍

当前,科学计算需求急剧增加,基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用,OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行,其调度困难的问题也随之暴露,传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案,这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。MultiCL通过扩展OpenCL标准使得命令队列和设备解耦,实现了自适应调度,并为不同程度的开发人员提供了不同的调度方法...

opencv(5): 滤波器

): 添加到结果的值,默认为0。borderType (可选): 边界模式,默认为 cv2.BORDER_DEFAULT。 Sobel 算子的优点是简单易实现,对于一些基本的边缘检测任务效果较好。在 OpenCV 中,可以使用 cv2.Sobel 函数来应用 Sobel 算子。例如: import cv2import numpy as np # 读取图像image = cv2.imread('input...
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2024-05-18 12:00:36 1716004836