【热门话题】文言一心与ChatGPT-4：一场跨时代智能对话系统的深度比较
个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 文言一心与ChatGPT-4：一场跨时代智能对话系统的深度比较一、技术背景与架构文言一心ChatGPT-4 二、功能特性与应用场景文言一心2.2 ChatGPT-4 三、语言理解与生成能力文言一心ChatGPT-4 四、交互体验文言一心ChatGPT-4 五...
大数据毕业设计hadoop+spark旅游推荐系统 旅游可视化系统 地方旅游网站 旅游爬虫 旅游管理系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 知识图谱
基于hive数据仓库的贵州旅游景点数据分析系统的设计与实现 摘 要 随着旅游业的快速发展和数字化转型，旅游数据的收集和分析变得越来越重要。贵州省作为一个拥有丰富旅游资源的地区，旅游数据的分析对于促进旅游业的发展和提升旅游体验具有重要意义。基于Hive数据仓库的贵州省旅游景点数据分析系统的设计与实现，旨在建立一个高效、可靠且功能丰富的系统，帮助利益相关者准确理解和利用旅游数据，为决策和规划提供可靠依据...
私域流量黄金时代：SCRM赋能企业深度运营
随着互联网的不断发展，私域流量已成为企业运营中不可或缺的一部分。私域流量不仅代表着企业的忠实用户群体，更是企业进行精细化运营、提升品牌价值的重要阵地。在这样的背景下，社会化客户关系管理（SCRM）应运而生，成为私域运营的有力工具。本文将探讨SCRM在私域运营中的应用及其重要性。 一、私域流量的价值 私域流量指的是企业在自己的平台上积累的用户资源，如微信生态下的朋友圈、公众号、企业微信等。相较于公域流量...
【PyTorch】深度学习实战（1）——基于主动学习策略处理Mnist分类任务
【PyTorch】深度学习实战（1）——基于主动学习策略处理Mnist分类任务 🌵文章目录🌵 🔥一、引言📚二、核心思路💻三、数据准备🚀四、模型构建与初始训练与测试🔍五、主动学习📊六、模型评估🎉七、总结与展望🤝和您交个朋友 🔥一、引言 在深度学习的日常实践中，我们经常会遇到标注数据不足的问题。想象一下，如果你有大量的数据需要标注，但时间和预算都有限，你会怎么做？ 这时，主动学习就派上用场了。主动学...
卷积变体-----分组卷积、深度可分离卷积、膨胀卷积
文章目录 一、分组卷积1.1 概述1.2 参数量变换 二、深度可分离卷积2.1 概述2.2 计算 三、膨胀卷积 一、分组卷积 1.1 概述 1. 分组卷积（Group convolution ）最早在AlexNet中出现，由于当时的硬件资源有限，训练AlexNet时卷积操作不能全部放在同一个GPU处理，因此把特征图分给多个GPU分别进行处理，最后把多个GPU的结果进行融合。 2. 一般的卷积会对...
机器人深度学习IMU和图像数据实现焊接精细操作
路电极位置的精确控制是至关重要的。为了这一过程，科研团队提出了安装微型惯性测量单元（IMU）传感器和摄像头，来记录焊工控制焊枪的移动和微调。 在学习人类焊工操作的实验系统中，IMU传感器安装在焊枪上。深度学习模型通过焊缝图像和IMU传感器数据进行训练。这种设置使得科研团队能够轻易获得大量用于模型训练的数据。通过这种方法，机器人可以学习焊工通过关注焊缝图像中的弧光，来对焊枪位置和姿态进行精确调整。采用这...
设计模式深度解析：AI如何影响装饰器模式与组合模式的选择与应用
同的模型或功能视为组合模式中的对象，我们可以将它们组合成一个更强大的系统。这样，我们不仅可以方便地添加、删除或替换组件，还可以利用树形结构的特性来实现模型的层次化管理和优化。 在机器学习和深度学习框架中，组合模式的应用尤为广泛。例如，我们可以使用组合模式来构建复杂的神经网络模型，其中每个网络层都是一个对象，而整个模型则是由多个网络层组成的组合对象。通过动态地组合不同的网络层，我们可以实现各...
产学研高效协同深度融合 深圳持续完善全过程创新生态链
习近平总书记2023年4月在广东考察时强调，要强化企业主体地位，推进创新链产业链资金链人才链深度融合，不断提高科技成果转化和产业化水平，打造具有全球影响力的产业科技创新中心。深入贯彻落实习近平总书记重要讲话精神，深圳持续完善“基础研究+技术攻关+成果产业化+科技金融+人才支撑”的全过程创新生态链，不断推动产业与科技互促双强，加快培育新质生产力，高质量发展动能强劲。新技术催生新产业。2023年，深圳低空...
设计模式深度解析：深入浅出的揭秘游标尺模式与迭代器模式的神秘面纱 ✨
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 深入浅出的揭秘游标尺模式与迭代器模式的神秘面纱 开篇： 欢迎来到设计模式的神秘世界，今天我们将一起走进两个让编程更加高效的秘密花园：游标尺模式与迭代器模式。🌟 这里不仅是代码的奥秘，而是让你的思维更加清晰，让你的程序更加优雅的关键所在。在这篇文章中，我们将一起拨开重重迷雾，深入这两种模式的...
图像分类实战：深度学习在CIFAR-10数据集上的应用
1.前言 图像分类是计算机视觉领域的一个核心任务，算法能够自动识别图像中的物体或场景，并将其归类到预定义的类别中。近年来，深度学习技术的发展极大地推动了图像分类领域的进步。CIFAR-10数据集作为计算机视觉领域的一个经典小型数据集，为研究者提供了一个理想的实验平台，用于验证和比较不同的图像分类算法。本文将介绍CIFAR-10数据集的基本情况和加载方法，并展示如何构建与训练一个卷积神经...