Parts2Whole革新：多参照图定制人像，创新自定义肖像生成框架！
DeepVisionary 每日深度学习前沿科技推送&顶会论文分享，与你一起了解前沿深度学习信息！ Parts2Whole革新：多参照图定制人像，创新自定义肖像生成框架！ 引言：探索多条件人像生成的新篇章 在数字内容创作领域，可控的人像生成技术正逐渐成为一个重要的研究方向。这项技术能够根据特定的文本描述、结构信号或更精确的外观条件来合成人像，为用户提供了一种定制化的肖像解决方案。然而，由于控制条件的...
羊城晚报报业集团与广东省疾病预防控制中心签署《全面战略合作框架协议》
讯 记者张华报道：5月15日上午，报业集团与广东省疾病预防控制中心《全面战略合作框架协议》签约仪式在羊城创意产业园举行。按照协议，双方切实做到“强强联合，创造价值”，形成主流媒体与专业机构合作的新格局，共创全媒体时代健康传播新范式，创造更多的社会效益。报业集团党委书记、社长杜传贵，广东省疾病预防控制中心党委书记、主任邓惠鸿，报业集团党委副书记、副社长、总编辑林海利出席签约仪式及调研座谈活动。是广东省委...
vue和react这两大前端框架的优缺点对比
【A】Vue和React是目前最流行的两个前端框架，它们都具有各自的优点和缺点。下面是对Vue和React的优缺点的详细介绍： Vue的优点： 简单易学：Vue的API设计简单，上手较为容易，学习曲线相对较低。文档丰富：Vue的官方文档详尽，提供了大量的示例和解释，方便开发者理解和学习。双向数据绑定：Vue支持双向数据绑定，能够快速实现数据的响应式更新，提高开发效率。组件化开发：Vue采用组件化开发...
「 网络安全常用术语解读 」通用安全通告框架CSAF详解
1. 简介 通用安全通告框架（Common Security Advisory Framework，CSAF）通过标准化结构化机器可读安全咨询的创建和分发，支持漏洞管理的自动化。CSAF是OASIS公开的官方标准。开发CSAF的技术委员会包括许多公共和私营部门的技术领导者、用户和影响者。CSAF最新版本为2022年11月18日发布的2.0版本。点此获取 (访问密码: 6277) 提供商可以使用CSA...
从零开始，手撸一套基础框架（第二章 配置集成）
替换jhSpring-boot-core pom文件原swagger依赖，如下 <!--swagger3--> <dependency> <groupId>com.github.xiaoymin</groupId> <artifactId>knife4j-openapi3-jakarta-spring-boot-starter</artifactId> <version>${knife4j.vers...
Flask框架进阶-Flask流式输出和受访配置--纯净详解版
间过长，开始考虑到用进度条或者流式输出的方式，但是由于进度条的计算前端页面的设计都需要改动会增加额外的工作量，因此考虑使用流式输出的方式，前端接收一个或一部分更新一个或一部分，因此就需要用到Flask框架中的流式输出的功能，其次，例如如果想要自己实现大语言模型的流式输出的效果，那这也是一项绕不开的学习点。 Flask框架初探-如何在本机发布一个web服务并通过requests访问自己发布的服务-简易入...
Java 主流组件和框架整理：110 个精选推荐，应有尽有，值得珍藏！|赠资料Java架构--2024黑马Java构架师实战训练营
2024黑马Java构架师实战训练营全套视频+资料 WEB 容器 数据库 消息队列 负载均衡 分布式存储 数据库集群 分布式协调 大数据相关 日志收集与分析 搜索 系统监控 分库分表 微服务 RPC 框架 网络框架 MVC 框架 数据层框架 数据库连接池 Redis 客户端 Rest 接口设计与开发 数据参数校验 安全相关 Reactive 编程 单元测试 测试辅助 日志记录 代码质量检查 代码生成 ...
unittest自动化测试框架详解
到后面，很可能会因为一个做错了而导致整个模块甚至更大范围的推倒重来，对于时间和经费来说，是非常浪费的！ 📘 对于测试来说，单元测试就是为了执行用例，输入测试数据--》输出测试结果 二、unittest框架及原理 做过自动化测试的同学应该都知道python中的unittest框架，它是python自带的一套测试框架，学习起来也相对较容易，unittest框架最核心的四个概念： 🍊 test ca...
【深度学习实战（25）】搭建训练框架之ModelEMA
up', 'reducer')): # Update EMA attributes copy_attr(self.ema, model, include, exclude) 四、ModelEMA在训练框架中的使用 #----------------------## 搭建训练框架#----------------------#model = models.AlexNet()model = mod...
深度学习基础——Seq2Seq框架在编码-解码过程中的信息丢失问题及解决方法
深度学习基础——Seq2Seq框架在编码-解码过程中的信息丢失问题及解决方法 在自然语言处理领域，Seq2Seq模型是一种常用的序列到序列模型，用于处理序列数据，例如机器翻译、文本摘要等任务。Seq2Seq模型由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）组成，编码器负责将输入序列转换为固定长度的向量表示，解码器则根据该向量表示生成输出序列。 然而，在Seq2Seq模型中存在一个常见的问题，即...