Git本地新项目推送到远程仓库

假设开发了一个新项目,想推送到远程,具体的操作方式和命令如下: (使用 git bash) 1、切到项目目录中 2、初始化git仓库并在本地提交 //初始化git仓库 git init //将当前目录下的文件添加到仓库(缓冲区)git add . //提交到本地仓库git commit -m "init project" 3、把本地仓库和远程关联,并推送到远程 //与远程仓库关联git remo...

本地项目推送到远程空仓库

1)在对应的远程仓库下创建一个空的仓库 2)本地初始化一个项目 3)初始化本地仓库 git initgit add .git commit -m 'feat: init' 4)建立本地仓库与远程仓库关系并推送 git remote add origin git仓库地址 如果报错 fatal:remote origin already exists 就运行 git remote rm origin ...

15.3 基于深度学习的WiFi指纹低成本地点识别

文献来源:Nowicki M, Wietrzykowski J. Low-effort place recognition with WiFi fingerprints using deep learning[C]//Automation 2017: Innovations in Automation, Robotics and Measurement Techniques 1. Springer I...

google最新大语言模型gemma本地化部署

Gemma是google推出的新一代大语言模型,构建目标是本地化、开源、高性能。      与同类大语言模型对比,它不仅对硬件的依赖更小,性能却更高。关键是完全开源,使得对模型在具有行业特性的场景中,有了高度定制的能力。      Gemma模型当下有四个版本,Gemma 7b, 2b, 2b-it, 7b-it 。通俗来说,2b及精简小巧,覆盖了现代流行的语言,对硬件依赖小。7b是常规型的,要有的基...

keycloak18.0.0==本地源码启动

github下载源码, 版本18.0.0 java和maven的版本如下 E:\keycloak-18.0.0>java -versionjava version "21.0.1" 2023-10-17 LTSJava(TM) SE Runtime Environment (build 21.0.1+12-LTS-29)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (bui...

Thingsboard本地源码部署教程

隆ThingsBoard源代码 2、下载完成后,IDEA 导入 thingsboard 导入后,先使用maven工具清理项目编译文件。 导入IDEA后,需要改下pom文件里面的node和npm版本与你本地的一致。如图: 改完之后可以去掉license检查步骤,节省编译时间。 3、开始编译 在 IDEA 控制台(左下方)Terminal 输入以下命令进行编译: mvn clean install -Ds...

Redis安全加固策略:配置文件权限设置 & 配置本地日志存储目录 & 连接超时时间限制

Redis安全加固策略:配置文件权限设置 & 配置本地日志存储目录 & 连接超时时间限制 1.1 配置文件权限设置1.2 配置本地日志存储目录1.3 连接超时时间限制 1.1 配置文件权限设置 通过将Redis配置文件的权限设置为600,可以确保只有授权的用户可以查看和修改Redis的配置信息,从而提高系统的安全性。 未经授权的用户无法查看敏感信息,避免配置文件被恶意篡改。 检测方法: 1、执行一下...

day34 本地存储(重要)

目录 本地存储简介本地存储分类—— localStorage本地存储分类—— sessionStorage(了解)存储复杂数据类型问题1:本地只能存储字符串,无法存储复杂数据类型。问题2:因为本地存储里面取出来的是字符串,不是对象,无法直接使用。 本地存储简介 本地存储:将数据存储在本地浏览器中 好处: 数据存储在中页面刷新或者关闭,实现数据持久化容量较大,sessionStorage和 local...

【pip】本地和Anaconda的pip冲突时如何指定安装位置

store\Anaconda\Scripts\pip.exeC:\python\python3.8\Scripts\pip.exe 可以看到有两个位置的pip,一个Anaconda下的pip,一个是本地的pip。 当我们使用pip安装的时候,系统会默认使用anaconda下的pip并且把包安装在anaconda目录下,而非本地环境。但是如果我想把包安装在本地环境,而我又不想费劲巴拉地去修改系统/用户...

docker里安装conda,并source本地已有的虚拟环境包

有的环境比较难配,在镜像里配置的版本总是与本地不同,导致程序起不来,今天就用个最基础的镜像,去配置anaconda,然后直接导入虚拟环境。 本次使用镜像:nvcr.io/nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu20.04,1.97G的镜像。 直接 # 先直接进去配置 docker run -i -t nvcr.io/nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubu...
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