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核心算法代码分享如下： /*Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost_3306Source Server Version : 50728Source Host : localhost:3306Source Database : hive_earthquake Target Server Type : MYSQLTarget ...
基于STM32单片机智能心音信号曲线采集心电图系统设计19-816
19-816、STM32心音信号曲线采集系统设计-TFT2.4-声音 产品功能描述： 本设计有STM32F103C8T6单片机核心板电路+TFT2.4寸彩屏液晶屏显示电路+声音传感器电路组成。 1、通过声音传感器检测声音信号。 2、将曲线实时显示在TFT2.4寸彩屏液晶上。 ...
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博主介绍：全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路 西安工程大学本科毕业设计（论文）开题报告 学院：计算机科学学院 专业: 填表时间：2023年3月28日 核心算法代码分享如下： import subprocessi...
ai电话机器人的操作难吗？智能电销系统部署
人工智能出现的目的，就是造福方便人类的生活，电话机器人的使用只需要通上电，登录后台在后台中导入客户的电话号码并设定好工作时间即可，其余的只需要完全交给机器人来做就行了，什么时候需要知道客户的筛选结果，直接到后台查看就行，对于正常使用，操作之简易。 但是AI电话机器人系统深度研发的操作难度取决于多个因素，包括机器人的复杂程度、所需的技术知识水平以及您的使用目的。以下是一些可能影响操作难度的因素： 技术水...
14个项目带你熟练学握AI2G免费分享|一门让你掌握人工智能能力的实操课（送工具）利用Midjourney
目录 1-一门让你掌握人工智能能力的实操课（送工具）.mp4 10-成为UI设计师：利用Midjourney进行页面UI设计.mp4 11-做室内设计师：利用Midjourney产出家居、室内设计方案.mp4 12-故事绘本：利用Midjouney准备课件、故事绘本，解放时间.mp4 13-表情包设计：利用Midjourney制作微信表情包及变现思路.mp4 14-菜单设计：利用MJ产出品牌logo...
【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)
【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)是期刊“NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS”（IF 6.0）的2021年智能优化算法 01.引言 【智能优化算法】卷尾猴搜索算法(Capuchin search algorithm,CapSA)用于解决约束和全局优化问题。CapSA的主要灵感来自卷尾猴的动态行为。该算法的基本优化...
哪些专业会被人工智能取代：未来职场的转型与挑战
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在诸多领域展现出的高效、精准与自动化能力，正逐步改变着我们的工作模式和职业生态。这场由智能技术驱动的变革，既孕育着新的机遇，也预示着某些传统职业将面临被替代的风险。本文旨在深入探讨哪些专业领域最有可能受到人工智能的显著影响，分析其背后的逻辑，并展望未来职场的转型方向。 一、重复性劳动密集型专业 制造业与装配线作业：自动化生产线与机器人技术的成熟，使得大量从事单调...
机器学习：人工智能中实现自动化决策与精细优化的核心驱动力
🔒文章目录: 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 💥1.概述 ❤️2.机器学习基本原理 🛤️2.1定义与关键概念 🛣️2.2 机器学习算法 ☔3.自动化决策中的机器学习应用 🚲4.精细优化与机器学习的结合 👊5.挑战与前景 ...
【仪酷LabVIEW AI工具包案例】使用LabVIEW AI工具包+YOLOv5结合Dobot机械臂实现智能垃圾分类
具包 💻️三、环境搭建🎨四、项目实践4.1 相机的调用4.2 AI算法模块4.3 机械臂控制模块4.4 垃圾分类系统 💻项目源码🎯总结 🧩前言 Hello，大家好，我是你们的virobotics（仪酷智能），一个深耕于LabVIEW和人工智能领域的开发工程师。 之前很多朋友私信博主，希望可以写一些LabVIEW AI的应用案例，所以博主创建了一个新专栏【仪酷LabVIEW AI工具包案例】，之后，将会...
用LangChain打造一个可以管理日程的智能助手
已成功将您明天早上9点的会议改到10点。 总结 日程管理的能力本质上还是建立在llm的函数调用能力，说白了其实你告诉llm有什么样的函数可以调用，然后让llm自行决策是否需要调用，这也是当下llm智能的体现。使用LangChain其实也只是将函数的定义、调用以及结果返回的流程简化而已。这里额外说下，上面代码中，我并未给llm提供修改日程的方法，但后续测试工程中我让它修改某个日程，它居然修改成功了，...