代码随想录算法训练营第二十五天 | 669. 修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树
669. 修剪二叉搜索树 解题思路 在上一题的删除二叉树节点中，我们通过在这一层的返回值，让上一层接住，也就是上一层对应的孩子接住这层的返回值，达到删除节点的目的（C++要手动清理内存）。在这题有一些注意事项如下：我们需要判断，如果当前删除节点的值小于左边界，但要去右遍历，是可能符合区间的，同样的大于右边界，要去左遍历 class Solution {public: TreeNode* tr...
Elasticsearch：理解人工智能相似性搜索
理解相似性搜索（也称为语义搜索）的指南，这是人工智能最新阶段的关键发现之一。 最新阶段人工智能的关键发现之一是根据相似性搜索和查找文档的能力。相似性搜索是一种比较信息的方法，其基于含义而非关键字。 相似性搜索也被称为语义搜索。语义一词指的是 “在特定上下文中单词、短语或符号的含义或解释。” 使用语义搜索，用户可以提出问题，例如“哪部电影中的主角穿越了 500 英尺的臭气熏天的排泄物？” 而 AI 将回...
华为校招机试 - 满二叉搜索树查找（20240424）
在线OJ测试 题目详情 - 满二叉搜索树查找 - HydroOJ 题目描述 给定 (2^n) - 1 个不同的整数（1 ≤ n ≤ 10，n 为整数），构建一棵平衡满二叉搜索树。 二叉搜索树定义如下： 节点的左子树只包含小于当前节点的数 节点的右子树只包含大于当前节点的数 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。 例如：7个数字 1,2,3,4,5,6,7，构建的满二叉搜索树如下所示： 再给一个待...
图搜索算法详解与示例代码
在计算机科学领域，图搜索算法是一类用于在图数据结构中查找特定节点或路径的算法。图搜索算法在许多领域都有着广泛的应用，包括网络路由、社交网络分析、游戏开发等。本文将详细介绍几种常见的图搜索算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS），并提供Python示例代码。后面再介绍Dijkstra算法和A*算法。 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一种经典的图搜索算法，它通过递归或栈来实现。DF...
Java图搜索算法详解：探索图论中的奥秘
图搜索算法是图论领域的重要内容，它在解决各种实际问题中起着关键作用。本文将详细介绍几种常见的Java图搜索算法，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）以及Dijkstra算法，帮助读者深入理解图搜索算法的原理和应用。 1. 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一种递归的搜索算法，它从图的某一顶点出发，沿着一条路径尽可能深地搜索，直到到达最远的顶点，然后再回溯到上一个顶点，继续搜索其他路径...
图搜索算法详解
图搜索算法详解 图搜索算法是一种常用的算法技术，广泛应用于计算机科学、人工智能、数据挖掘、网络优化等领域。它的主要目的是在图结构中寻找从起点到终点的最优路径，使得搜索过程更加高效、准确。图搜索算法有多种，包括广度优先搜索、深度优先搜索、迪杰斯特拉算法、A*算法、Floyd-Warshall算法等。在本篇博客中，我们将详细介绍这些图搜索算法的原理、实现、优缺点和应用场景。 文章目录 图搜索算法详解什么...
【c++】二叉搜索树（BST）
🔥个人主页：Quitecoder 🔥专栏：c++笔记仓 目录 `1.二叉搜索树的介绍``2.二叉搜索树的操作与实现``insert插入``Find查找``InOrder中序遍历``Erase删除` `3.二叉搜索树的应用（K与KV模型）``改造二叉树为KV结构` `4.二叉搜索树性能分析` 1.二叉搜索树的介绍 二叉搜索树又称二叉排序树，它或者是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树: 若它的左子树不...
RedisSearch：一个基于Redis的搜索引擎模块
RedisSearch是一个基于Redis的搜索引擎模块，它能够为Redis中的数据创建索引，执行复杂的搜索查询，并实现高级功能，如自动完成、分面搜索和排序。RedisSearch是用C语言编写的，与其他开源搜索引擎相比速度极快。它支持多种数据类型和命令，这些特性从根本上改变了使用Redis的可能性3。此外，RedisSearch还提供了全文搜索、索引和聚合功能2。 RedisSearch的安装过程包...
深度优先搜索与广度优先搜索，你知道它们的区别吗？
什么是深度优先搜索？ 深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是算法中的一种重要的搜索策略。它的核心思想是“深入探索，直至无路可走，然后再回溯”。这种策略在许多问题中都有着广泛的应用，例如图的遍历、路径查找、解决迷宫问题等等。 让我们通过一个生活中的例子来理解深度优先搜索。假设你正在玩一个迷宫游戏，你需要从迷宫的入口找到出口。你可以选择往前走，直到遇到死胡同，然后再回头，选择另外...