图像处理ASIC设计方法 笔记21 标记ASIC的顶层状态机

目录 (一)标记ASIC的工作流程 1 ASIC首先从控制寄存器内读出待标记图像的基本参数 2若写入了有效的启动命令,则进入下面一帧图像的标记过程。 3 ASIC通过接口模块从FIFO1中读取待标记的图像 4一帧图像初步标记完成后进行等价表的整理压缩 5从临时标记存储器中读取临时标记送入标记代换及特征值统计流水线 (二)设计标记ASIC的主要寄存器 学这一章节,为的是学如何设计一个ASIC的顶层状态...

图像处理ASIC设计方法 笔记20 标记ASIC系统设计

目录 (一)如何考虑标记ASIC中的图像存储器设计 1 片内还是片外存储器 2 片内存储器具体怎么实现 (二)特征值存储 1 特征值包括 2 采用流水线方式统计特征值 本文是阅读6.4节的笔记和感悟,6.4节整体讲的是标记ASIC的系统设计,我理解有两个要点:对于图像存储器的考虑,特征值包括哪些以及如何存储。 (一)如何考虑标记ASIC中的图像存储器设计 1 片内还是片外存储器 图像存储器要么选择A...

在C#语言里对NULL的技术处理

NullException 参数空异常结论 前言 在 C# 中,null 是一个特殊存在,表示缺少值。Null 可以分配给引用类型和可为 null 的值类型,但不能分配给不可为空的值类型。在 C# 中处理 null 值是编写可靠且可靠的代码的一个重要方面。在本文中,我将讨论一些在 C# 中处理 null 值的最常用技术。 1 、NULL合并操作符(??) null合并操作符(??)是一个简写操作符,用...

如何在python中处理文本文件和二进制文件?

在Python中处理文本文件和二进制文件的基本方法类似,但它们在读取和写入数据时使用不同的模式。以下是一些基本的步骤和示例: ### 处理文本文件 1. **打开文件**:使用`open()`函数打开文本文件,通常使用`'r'`(读取模式)、`'w'`(写入模式)、`'a'`(追加模式)或`'t'`(文本模式)。 2. **读取内容**:可以使用`read()`方法一次性读取整个文件的内容,或者使用`...

Sass详解:CSS预处理器的强大之处

Sass详解:CSS预处理器的强大之处 Sass,全称为Syntactically Awesome Style Sheets,是一种CSS预处理器,它扩展了CSS的功能,提供了变量、嵌套规则、混合(Mixins)、函数等强大的编程特性,使得开发者能够编写更加模块化、易于维护和可重用的样式表。本文将详细介绍Sass的基本概念、特性、安装与配置,以及如何使用Sass来编写高效、优雅的CSS代码。 一、Sa...

基于EBAZ4205矿板的图像处理:01简介

基于EBAZ4205矿板的图像处理:01简介 flag 最近入手了性价比超强的ebaz矿板,决定把之前掌握的知识融汇贯通,将各种图像处理算法部署其中,专门写这个帖子,也是想激励自己,所以,在此立贴为证,如果24年年末之前,无法完成我列写在目录中的项目,我就给女友发500块红包。:D 简介 本项目使用ebaz4205,开源骚客和超级大电工的转接板和我自己买的一块没有xclk的ov5640完成,会参考他...

Python与OpenCV:图像处理与计算机视觉实战指南

前言 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它包含了数百种计算机视觉算法,包括图像处理、视频分析、物体检测、面部识别等。结合Python语言的强大功能,OpenCV可以用于快速开发复杂的图像处理和计算机视觉应用。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行图像处理,并提供一个简单的实践示例。 1. OpenC...

在图像处理领域,机器学习方法和深度学习方法的优势

在图像处理领域,机器学习方法和深度学习方法都被广泛应用,但两者有一些不同点和各自的优势。 机器学习 机器学习方法是利用数据和统计学方法来构建模型和算法,从而对图像进行分类、分割、特征提取等任务。常见的机器学习方法包括支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、决策树等。它们通常需要手动选择和提取图像的特征,然后通过训练模型来学习特征与标签之间的关系。机器学习方法的优点是对于小规模数...

Socket编程--TCP连接以及并发处理

t listen(int sockfd, int backlog);sockfd:参数为成功调用socket函数返回的套接字,并已经成功调用了bind()。backlog:参数告诉套接字在忙于处理上一个请求时,还可以接受多少个进入的请求,换句话说,这决定了挂起连接的队列的大小。 accept: 等待客户 int accept(int sockfd, struct sockaddr *addr...

图像处理:时域、空域、频率的滤波介绍

        首先要搞清楚为什么会呈现出不同域的维度,来理解和处理图像,原因是图像的构成有多个维度的信息特点。比如一段视频从时间顺序来看,相邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的,这就构成了前向预测的理论基础;比如一帧图像从空间分布来看,矩阵内的像素有着很大的关联性,这就构成了帧内预测的理论基础。         简单来说,包括视频处理也好,图像处理也好,感光器件及其光电转换设计也好,都认为视频或者图像...
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